上篇blog说到采用将mysql数据同步到ES（http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7704893.html）,但是这里有一个问题，即假如我不需要logstash自动对mysql数据提供的mapping模板怎么办，毕竟我的数据需要ik分词，同义词解析等。。。
这时候就需要用到logstash的template功能了 ，如果现在还不到logstash和的安装使用方式的建议先看上一篇文章。--------jstarseven
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好的，首先看一下之前简单使用logstash-input-jdbc导入es的配置文件mysql.conf（一会配置template时候需要修改）:
input { stdin { } jdbc { # 数据库 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" # 用户名密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "123456" # jar包的位置 jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-5.5.2/bin/config-mysql/mysql-connector-java-5.1.31.jar" # mysql的Driver jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" #statement_filepath => "config-mysql/test02.sql" statement => "select * from my_into_es " schedule => "* * * * *" #索引的类型 type => "my_into_es_type" }}filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] }}output { elasticsearch { hosts => "127.0.0.1:9200" # index名 index => "my_into_es_index" # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号 document_id => "%{id}" } stdout { codec => json_lines }} 现在，我们来看template模板怎么用：
第一种采用我个人将它称为动态模板：dynamic_templates 可以做到对某种类型字段进行匹配mapping
1. 切换路径 cd /usr/local/logstash-5.5.2 目录下
2. 新建template目录 mkdir template
3. cd template
4. 新建文件 logstash-ik.json
5. 编辑文件内容：
{ "template": "*", "version": 50001, "settings": { "index.refresh_interval": "5s" }, "mappings": { "_default_": { "_all": { "enabled": true, "norms": false }, "dynamic_templates": [ { "message_field": { "path_match": "message", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "text", "norms": false } } }, { "string_fields": { "match": "*", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "text", "norms": false, "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } } } } ], "properties": { "@timestamp": { "type": "date", "include_in_all": false }, "@version": { "type": "keyword", "include_in_all": false } } } }}~ 6. cd /usr/local/logstash-5.5.2/bin/config-mysql
7.新建文件 mkdir mysql-ik-define.conf
文件内容：
input { stdin { } jdbc { # 数据库 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" # 用户名密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "123456" # jar包的位置 jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-5.5.2/bin/config-mysql/mysql-connector-java-5.1.31.jar" # mysql的Driver jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" #statement_filepath => "config-mysql/test02.sql" statement => "select * from my_into_es_define" schedule => "* * * * *" #索引的类型 type => "into_es_type_define_ik" }}filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] }}output { elasticsearch { hosts => "127.0.0.1:9200" # index名 index => "into_es_index_define_ik" # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号 document_id => "%{id}" template_overwrite => true template => "/usr/local/logstash-5.5.2/template/logstash-ik.json" } stdout { codec => json_lines }} 注释：上面标颜色的就是template的配置，其他基本不变
8. cd /usr/local/logstash-5.5.2/bin
9. 执行命令：./logstash -f config-mysql/mysql-ik-define.conf
观察日志：
10.我们拿ElasticSearch-head插件看一下新建好的mapping：
和我们预料的一样没有问题，数据也成功导入：
总结：这种配置方式个人觉得比较灵活可以对字段按类区分做mapping
第二种采用我个人将它称为静态模板（其实和上面的基本一致），就是template文件不一样，mapping针对每个字段写死就好：
1.在之前的template目录下新建logstash-ik-define.json文件：
{ "template": "*", "version": 50001, "settings": { "index.refresh_interval": "5s" }, "mappings": { "into_es_type_define" :{ "properties": { "ct": { "type": "date" }, "@timestamp": { "include_in_all": false, "type": "date" }, "@version": { "include_in_all": false, "type": "keyword" }, "name": { "norms": false, "analyzer": "ik_max_word", "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } }, "id": { "type": "long" }, "type": { "norms": false, "analyzer": "ik_max_word", "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } }, "age": { "type": "long" }, "desc": { "norms": false, "analyzer": "ik_max_word", "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } }, "ut": { "type": "date" } } } }} 2.修改上述 mysql-ik-define.conf文件里面的index，type，和template部分应用模板文件即可
3.执行命令：./logstash -f config-mysql/mysql-ik-define.conf
4.查看head里面的mapping新建情况和template文件中mapping保持一致：
5.数据也成功同步：
总结：template模板使用
1.静态模板 ：
适合索引字段数据固定的场景，一旦配置完成，不能向里面加入多余的字段，否则会报错 优点：scheam已知，业务场景明确，不容易出现因字段随便映射从而造成元数据撑爆es内存，从而导致es集群全部宕机 缺点：字段数多的情况下配置稍繁琐1.动态模板 ：
适合字段数不明确，大量字段的配置类型相同的场景，多加字段不会报错 优点：可动态添加任意字段，无须改动scheaml， 缺点：如果添加的字段非常多，有可能造成es集群宕机定制索引模板，是搜索业务中一项比较重要的步骤，需要注意的地方有很多，比如：
（1）字段数固定吗 （2）字段类型是什么 （3）分不分词 （4）索引不索引 （5）存储不存储 （6）排不排序 （7）是否加权 除了这些还有其他的一些因素，比如，词库的维护改动，搜索架构的变化等等。 如果前提没有充分的规划好，后期改变的话，改动其中任何一项，都需要重建索引，这个代价是非常大和耗时的，尤其是在一些数据量大的场景中
